თანამედროვე მეცნიერება არ დგას. სულ უფრო და უფრო მაღალი ხარისხის დაცვაა საჭირო მოწყობილობებისთვის, რათა ვინმემ, ვინც მათ შემთხვევით ხელში ჩაიგდოს, სრულად ვერ გამოიყენოს ინფორმაცია. გარდა ამისა, ინფორმაციის არაავტორიზებული წვდომისგან დაცვის მეთოდები გამოიყენება არა მხოლოდ ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
გარდა პაროლების ციფრული ფორმით შეყვანისა, გამოიყენება უფრო ინდივიდუალური ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები.
რა არის ეს?
ადრე ასეთი სისტემა გამოიყენებოდა მხოლოდ შეზღუდულ შემთხვევებში, ყველაზე მნიშვნელოვანი სტრატეგიული ობიექტების დასაცავად.
შემდეგ, 2011 წლის 11 სექტემბრის შემდეგ, მივედით დასკვნამდე, რომ ინფორმაციის დაცვისა და ხელმისაწვდომობის ეს გზა შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ ამ ადგილებში, არამედ სხვა სფეროებშიც.
ამგვარად, ადამიანის იდენტიფიკაციის ტექნიკა შეუცვლელი გახდა თაღლითობისა და ტერორიზმთან ბრძოლის მრავალ მეთოდში, ისევე როგორც ისეთ სფეროებში, როგორიცაა:
- ბიომეტრიული სისტემები საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებზე, ქსელებსა და კომპიუტერულ მონაცემთა ბაზებზე წვდომისათვის;
-მონაცემთა ბაზა;
- ინფორმაციის საწყობებზე წვდომის კონტროლი და ა.შ.
თითოეულ ადამიანს აქვს მახასიათებლების ნაკრები, რომელიც არ იცვლება დროთა განმავლობაში, ან ის, რაც შეიძლება შეიცვალოს, მაგრამ ეკუთვნის მხოლოდ კონკრეტულ ადამიანს. ამასთან დაკავშირებით შეიძლება გამოიყოს ბიომეტრიული სისტემების შემდეგი პარამეტრები, რომლებიც გამოიყენება ამ ტექნოლოგიებში:
- დინამიური - ხელნაწერის, ხმის მახასიათებლები და ა.შ.;
- სტატიკური - თითის ანაბეჭდები, ყურის ფოტოგრაფია, ბადურის სკანირება და სხვა.
მომავალში ბიომეტრიული ტექნოლოგიები ჩაანაცვლებს პასპორტის გამოყენებით პირის ავთენტიფიკაციის ჩვეულ მეთოდებს, რადგან ჩაშენებული ჩიპები, ბარათები და მსგავსი სიახლეები სამეცნიერო ტექნოლოგიებში დაინერგება არა მხოლოდ ამ დოკუმენტში, არამედ სხვაშიც.
მცირე დიგრესია იდენტიფიკაციის მეთოდების შესახებ:
- იდენტიფიკაცია - ერთიდან ბევრამდე; ნიმუში შედარებულია ყველა არსებულთან გარკვეული პარამეტრების მიხედვით.
- ავთენტიფიკაცია - ერთი ერთზე; ნიმუში შედარებულია ადრე მიღებულ მასალასთან. ამ შემთხვევაში, პირი შეიძლება იყოს ცნობილი, პირის მიღებული მონაცემები შედარებულია მონაცემთა ბაზაში არსებულ ამ პირის ნიმუშ პარამეტრთან;
როგორ მუშაობს ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები
გარკვეული ადამიანისთვის ბაზის შესაქმნელად აუცილებელია მისი ბიოლოგიური ინდივიდუალური პარამეტრების გათვალისწინება სპეციალური მოწყობილობით.
სისტემა ახსოვს მიღებულ ბიომეტრიულ ნიმუშს (წერის პროცესი). ამ შემთხვევაში შეიძლება საჭირო გახდეს რამდენიმე ნიმუშის გაკეთება, რათა უფრო ზუსტი შედგენაპარამეტრის საკონტროლო მნიშვნელობა. სისტემის მიერ მიღებული ინფორმაცია გარდაიქმნება მათემატიკურ კოდში.
ნიმუშის შექმნის გარდა, სისტემამ შეიძლება მოითხოვოს დამატებითი ნაბიჯები პერსონალური იდენტიფიკატორის (PIN ან ჭკვიანი ბარათი) და ბიომეტრიული ნიმუშის გაერთიანების მიზნით. მოგვიანებით, როდესაც მატჩი სკანირდება, სისტემა ადარებს მიღებულ მონაცემებს მათემატიკური კოდის უკვე ჩაწერილის შედარებით. თუ ისინი ემთხვევა, ეს ნიშნავს, რომ ავტორიზაცია წარმატებული იყო.
შესაძლო შეცდომები
სისტემამ შეიძლება წარმოქმნას შეცდომები, პაროლების ან ელექტრონული გასაღებების ამოცნობისგან განსხვავებით. ამ შემთხვევაში გამოიყოფა არასწორი ინფორმაციის შემდეგი ტიპები:
- ტიპი 1 შეცდომა: ცრუ წვდომის მაჩვენებელი (FAR) - ერთი ადამიანი შეიძლება შეცდომით შეცდეს მეორეში;
- ტიპი 2 შეცდომა: ცრუ უარყოფის კოეფიციენტი (FRR) - ადამიანი არ არის ამოცნობილი სისტემაში.
იმისთვის, რომ გამოირიცხოს, მაგალითად, ამ დონის შეცდომები, აუცილებელია FAR და FRR მაჩვენებლების გადაკვეთა. თუმცა, ეს შეუძლებელია, რადგან ეს მოითხოვს პირის იდენტიფიკაციას დნმ-ით.
თითის ანაბეჭდები
ამჟამად ყველაზე ცნობილი მეთოდი ბიომეტრია. პასპორტის მიღების შემდეგ, რუსეთის თანამედროვე მოქალაქეებმა უნდა გაიარონ თითის ანაბეჭდის პროცედურა, რათა შეიტანონ ისინი პირად ბარათში.
ეს მეთოდი ეფუძნება თითების პაპილარული ნიმუშის უნიკალურობას და საკმაოდ დიდი ხნის განმავლობაში გამოიყენება, დაწყებული სასამართლო ექსპერტიზით.(დაქტილოსკოპია). თითების სკანირებით სისტემა თარგმნის ნიმუშს ერთგვარ კოდად, რომელიც შემდეგ შედარებულია არსებულ იდენტიფიკატორთან.
როგორც წესი, ინფორმაციის დამუშავების ალგორითმები იყენებენ გარკვეული წერტილების ინდივიდუალურ მდებარეობას, რომლებიც შეიცავს თითის ანაბეჭდებს - ჩანგალი, ნიმუშის ხაზის ბოლო და ა.შ. ჩვეულებრივ დაახლოებით 1 წამი.
მოწყობილობა, მათ შორის პროგრამული უზრუნველყოფა, ამჟამად იწარმოება კომპლექსში და შედარებით იაფია.
შეცდომები ჩნდება თითების (ან ორივე ხელის) სკანირებისას საკმაოდ ხშირად, თუ:
- თითებში უჩვეულო ტენიანობა ან სიმშრალეა.
- ხელები დამუშავებული ქიმიკატებით, რაც ართულებს იდენტიფიკაციას.
- არის მიკრო ბზარები ან ნაკაწრები.
- არის ინფორმაციის დიდი და უწყვეტი ნაკადი. მაგალითად, ეს შესაძლებელია საწარმოში, სადაც სამუშაო ადგილზე წვდომა ხორციელდება თითის ანაბეჭდის სკანერის გამოყენებით. ვინაიდან ხალხის ნაკადი მნიშვნელოვანია, სისტემა შეიძლება ჩავარდეს.
ყველაზე ცნობილი კომპანიები, რომლებიც მუშაობენ თითის ანაბეჭდის ამოცნობის სისტემებთან: Bayometric Inc., SecuGen. რუსეთში ამაზე მუშაობენ: Sonda, BioLink, SmartLock და სხვები.
თვალის ირისი
ნაჭუჭის ნიმუში ყალიბდება ნაყოფის განვითარების 36 კვირაზე, ყალიბდება ორი თვის განმავლობაში და არ იცვლება მთელი ცხოვრების განმავლობაში. ირისის იდენტიფიკაციის ბიომეტრიული სისტემები არ არისმხოლოდ ყველაზე ზუსტი ამ სერიაში სხვათა შორის, მაგრამ ასევე ერთ-ერთი ყველაზე ძვირი.
მეთოდის უპირატესობა ის არის, რომ სკანირება, ანუ სურათის გადაღება, შეიძლება მოხდეს როგორც 10 სმ, ასევე 10 მეტრის მანძილზე.
გამოსახულების დაფიქსირებისას მონაცემები თვალის ირისზე გარკვეული წერტილების მდებარეობის შესახებ გადაეცემა კალკულატორს, რომელიც შემდეგ იძლევა ინფორმაციას ტოლერანტობის შესაძლებლობის შესახებ. ადამიანის ირისის მონაცემების დამუშავების სიჩქარე დაახლოებით 500 ms.
ამ დროისთვის, ბიომეტრიულ ბაზარზე ეს აღიარების სისტემა იკავებს ასეთი იდენტიფიკაციის მეთოდების საერთო რაოდენობის არაუმეტეს 9%-ს. ამავდროულად, თითის ანაბეჭდის ტექნოლოგიის ბაზრის წილი 50%-ზე მეტია.
სკანერები, რომლებიც თვალის ირისის აღების და დამუშავების საშუალებას იძლევა, საკმაოდ რთული დიზაინი და პროგრამული უზრუნველყოფა აქვთ და შესაბამისად, ასეთ მოწყობილობებზე მაღალი ფასია დაწესებული. გარდა ამისა, Iridian თავდაპირველად მონოპოლია იყო ადამიანის ირისის ამომცნობი სისტემების წარმოებაში. შემდეგ ბაზარზე შემოსვლა დაიწყეს სხვა მსხვილმა კომპანიებმა, რომლებიც უკვე დაკავებულნი იყვნენ სხვადასხვა მოწყობილობების კომპონენტების წარმოებით.
ამგვარად, ამ დროისთვის რუსეთში არსებობს შემდეგი კომპანიები, რომლებიც ქმნიან ადამიანის ამოცნობის სისტემებს თვალის ირისით: AOptix, SRI International. თუმცა, ეს ფირმები არ აწვდიან ინდიკატორებს 1-ლი და მე-2 ტიპის შეცდომების რაოდენობის შესახებ, ასე რომ, ფაქტი არ არის, რომ სისტემა არ არის დაცული ყალბისაგან.
სახის გეომეტრია
არსებობს ბიომეტრიული სისტემებიუსაფრთხოება, რომელიც დაკავშირებულია სახის ამოცნობასთან 2D და 3D რეჟიმებში. ზოგადად, ითვლება, რომ თითოეული ადამიანის სახის თვისებები უნიკალურია და არ იცვლება ცხოვრების განმავლობაში. მახასიათებლები, როგორიცაა მანძილი გარკვეულ წერტილებს შორის, ფორმა და ა.შ. უცვლელი რჩება.
2D რეჟიმი არის სტატიკური იდენტიფიკაციის მეთოდი. გამოსახულების დაფიქსირებისას აუცილებელია, რომ ადამიანი არ განძრეულა. ასევე მნიშვნელოვანია ფონი, ულვაშის, წვერის, კაშკაშა შუქის არსებობა და სხვა ფაქტორები, რომლებიც ხელს უშლის სისტემას სახის ამოცნობაში. ეს ნიშნავს, რომ ნებისმიერი უზუსტობის შემთხვევაში, შედეგი არასწორი იქნება.
ამჟამად ეს მეთოდი არც თუ ისე პოპულარულია დაბალი სიზუსტის გამო და გამოიყენება მხოლოდ მულტიმოდალურ (ჯვარედინი) ბიომეტრიაში, რაც წარმოადგენს ადამიანის ერთდროულად სახით და ხმით ამოცნობის ხერხების ერთობლიობას. ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები შეიძლება შეიცავდეს სხვა მოდულებს - დნმ-ისთვის, თითის ანაბეჭდებისთვის და სხვა. გარდა ამისა, ჯვარედინი მეთოდი არ საჭიროებს კონტაქტს ადამიანთან, რომელიც იდენტიფიცირებას საჭიროებს, რაც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ ადამიანები ტექნიკურ მოწყობილობებზე ჩაწერილი ფოტოებით და ხმით.
3D მეთოდს აქვს სრულიად განსხვავებული შეყვანის პარამეტრები, ამიტომ მისი შედარება შეუძლებელია 2D ტექნოლოგიასთან. სურათის ჩაწერისას გამოიყენება სახე დინამიკაში. სისტემა, თითოეული სურათის აღებისას, ქმნის 3D მოდელს, რომელთანაც მიღებულ მონაცემებს ადარებენ.
ამ შემთხვევაში გამოიყენება სპეციალური ბადე, რომელიც პროეცირდება ადამიანის სახეზე. ბიომეტრიული უსაფრთხოების სისტემები, რომლებიც ამზადებენ მრავალ ჩარჩოსმეორე, დაამუშავეთ სურათი მათში შემავალი პროგრამული უზრუნველყოფით. გამოსახულების შექმნის პირველ ეტაპზე პროგრამული უზრუნველყოფა უგულებელყოფს შეუსაბამო სურათებს, სადაც სახე აშკარად არ ჩანს ან მეორადი ობიექტებია.
შემდეგ პროგრამა აღმოაჩენს და უგულებელყოფს დამატებით ნივთებს (სათვალეები, ვარცხნილობა და ა.შ.). სახის ანთროპომეტრიული მახასიათებლები ხაზგასმული და დამახსოვრება ხდება, რაც ქმნის უნიკალურ კოდს, რომელიც შედის მონაცემთა სპეციალურ მაღაზიაში. სურათის გადაღების დრო დაახლოებით 2 წამია.
თუმცა, მიუხედავად 3D მეთოდის უპირატესობისა 2D მეთოდთან შედარებით, ნებისმიერი მნიშვნელოვანი ჩარევა სახეზე ან სახის გამომეტყველების ცვლილება ამცირებს ამ ტექნოლოგიის სტატისტიკურ სანდოობას.
დღეს გამოიყენება ბიომეტრიული სახის ამოცნობის ტექნოლოგიები ზემოთ აღწერილი ყველაზე კარგად ცნობილ მეთოდებთან ერთად, რაც შეადგენს მთელი ბიომეტრიული ტექნოლოგიების ბაზრის დაახლოებით 20%-ს.
კომპანიები, რომლებიც ავითარებენ და ახორციელებენ სახის იდენტიფიკაციის ტექნოლოგიას: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. რუსეთში ამ საკითხზე შემდეგი კომპანიები მუშაობენ: Artec Group, Vocord (2D მეთოდი) და სხვა, უფრო მცირე მწარმოებლები.
პალმის ვენები
დაახლოებით 10-15 წლის წინ გაჩნდა ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის ახალი ტექნოლოგია - ამოცნობა ხელის ვენებით. ეს შესაძლებელი გახდა იმის გამო, რომ სისხლში ჰემოგლობინი ინტენსიურად შთანთქავს ინფრაწითელ გამოსხივებას.
სპეციალური IR კამერა იღებს პალმის ფოტოებს, რის შედეგადაც სურათზე ჩნდება ვენების ბადე. ეს სურათი მუშავდება პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ და შედეგი ბრუნდება.
მკლავზე ვენების მდებარეობა შედარებულია თვალის ირისის თავისებურებებთან - მათი ხაზები და სტრუქტურა დროთა განმავლობაში არ იცვლება. ამ მეთოდის სანდოობა ასევე შეიძლება დაკავშირებული იყოს ირისის გამოყენებით იდენტიფიკაციის დროს მიღებულ შედეგებთან.
არ გჭირდებათ მკითხველთან დაკავშირება სურათის გადასაღებად, მაგრამ ამ მეთოდის გამოყენება მოითხოვს გარკვეული პირობების დაცვას ყველაზე ზუსტი შედეგის მისაღებად: შეუძლებელია მისი მიღება, თუ, მაგალითად, ქუჩაში ხელის გადაღება. ასევე, სკანირების დროს, თქვენ არ შეგიძლიათ კამერის განათება. საბოლოო შედეგი არაზუსტი იქნება, თუ ასაკთან დაკავშირებული დაავადებები იქნება.
მეთოდის გავრცელება ბაზარზე მხოლოდ 5%-ია, მაგრამ მის მიმართ დიდი ინტერესია მსხვილი კომპანიების მხრიდან, რომლებმაც უკვე შეიმუშავეს ბიომეტრიული ტექნოლოგიები: TDSi, Veid Pte. შპს, Hitachi VeinID.
ბადურა
ბადურის ზედაპირზე კაპილარების ნიმუშის სკანირება იდენტიფიკაციის ყველაზე საიმედო მეთოდად ითვლება. ის აერთიანებს ადამიანის ბიომეტრიული ამოცნობის ტექნოლოგიების საუკეთესო მახასიათებლებს, რომლებიც დაფუძნებულია თვალების ირისსა და ხელის ვენებზე.
ერთადერთი შემთხვევა, როდესაც მეთოდს შეუძლია არაზუსტი შედეგის მოტანა, არის კატარაქტი. ძირითადად, ბადურას აქვს უცვლელი სტრუქტურა მთელი ცხოვრების განმავლობაში.
ამ სისტემის მინუსი არის ის, რომ ბადურის სკანირება ხდება მაშინ, როდესაც ადამიანი არ მოძრაობს. ტექნოლოგია, რომელიც კომპლექსურია მისი გამოყენების თვალსაზრისით, უზრუნველყოფს დამუშავების დიდ დროს.
მაღალი ღირებულების გამო, ბიომეტრიული სისტემა ფართოდ არ გამოიყენება, მაგრამ ის იძლევა ყველაზე ზუსტ შედეგებს ბაზარზე არსებული ადამიანის მახასიათებლების სკანირების ყველა მეთოდზე.
ხელები
ხელის გეომეტრიის იდენტიფიკაციის ადრე პოპულარული მეთოდი სულ უფრო ნაკლებად გამოიყენება, რადგან ის იძლევა ყველაზე დაბალ შედეგებს სხვა მეთოდებთან შედარებით. სკანირებისას ხდება თითების გადაღება, მათი სიგრძე, თანაფარდობა კვანძებსა და სხვა ინდივიდუალურ პარამეტრებს შორის.
ყურის ფორმა
ექსპერტები ამბობენ, რომ იდენტიფიკაციის ყველა არსებული მეთოდი არ არის ისეთი ზუსტი, როგორც ადამიანის ამოცნობა ყურის ფორმის მიხედვით. თუმცა, არსებობს პიროვნების დნმ-ით განსაზღვრის გზა, მაგრამ ამ შემთხვევაში არის მჭიდრო კონტაქტი ადამიანებთან, ამიტომ ითვლება არაეთიკურად.
მკვლევარი მარკ ნიქსონი დიდი ბრიტანეთიდან ამტკიცებს, რომ ამ დონის მეთოდები ახალი თაობის ბიომეტრიული სისტემებია, ისინი იძლევა ყველაზე ზუსტ შედეგებს. ბადურის, ირისისა და თითებისგან განსხვავებით, რომლებზეც დიდი ალბათობით შეიძლება გამოჩნდეს გარე პარამეტრები, რაც ართულებს იდენტიფიკაციას, ეს არ ხდება ყურებზე. ბავშვობაში ჩამოყალიბებული ყური იზრდება მხოლოდ ძირითადი წერტილების შეცვლის გარეშე.
გამომგონებელმა სმენის ორგანოს მიერ პიროვნების იდენტიფიცირების მეთოდს "გამოსახულების სხივის ტრანსფორმაცია" უწოდა. ეს ტექნოლოგია გულისხმობს გამოსახულების გადაღებას სხვადასხვა ფერის სხივებით, რომელიც შემდეგ ითარგმნება მათემატიკურ კოდში.
თუმცა, მეცნიერის თქმით, მის მეთოდს უარყოფითი მხარეებიც აქვს. რომმაგალითად, თმა, რომელიც ფარავს ყურებს, არასწორი კუთხე და სხვა უზუსტობები შეიძლება ხელი შეუშალოს მკაფიო გამოსახულების მიღებას.
ყურის სკანირების ტექნოლოგია არ ჩაანაცვლებს იდენტიფიკაციის ცნობილ და ნაცნობ მეთოდს, როგორიცაა თითის ანაბეჭდები, მაგრამ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მასთან ერთად.
ითვლება, რომ ეს ზრდის ადამიანის აღიარების საიმედოობას. განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია კრიმინალების დაჭერისას სხვადასხვა მეთოდების (მულტიმოდალური) კომბინაცია, მიიჩნევს მეცნიერი. ექსპერიმენტებისა და კვლევის შედეგად, ისინი იმედოვნებენ, რომ შექმნიან პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც სასამართლოში გამოიყენებენ დამნაშავეთა გამოსახულების ცალსახად იდენტიფიცირებისთვის.
ადამიანის ხმა
პირადი იდენტიფიკაცია შეიძლება განხორციელდეს როგორც ადგილობრივ, ისე დისტანციურად ხმის ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენებით.
როცა, მაგალითად, ტელეფონზე საუბრისას, სისტემა ადარებს ამ პარამეტრს მონაცემთა ბაზაში არსებულ პარამეტრებს და პოულობს მსგავს ნიმუშებს პროცენტული თვალსაზრისით. სრული დამთხვევა ნიშნავს, რომ იდენტურობა დადგინდა, ანუ მოხდა ხმით იდენტიფიკაცია.
იმისთვის, რომ რაიმეზე წვდომა იყოს ტრადიციული გზით, უსაფრთხოების გარკვეულ კითხვებზე პასუხი უნდა გაეცეს. ეს არის რიცხვითი კოდი, დედის ქალიშვილობის სახელი და სხვა ტექსტური პაროლები.
ამ სფეროში თანამედროვე კვლევები აჩვენებს, რომ ამ ინფორმაციის მიღება საკმაოდ მარტივია, ამიტომ იდენტიფიკაციის მეთოდები, როგორიცაა ხმის ბიომეტრია, შეიძლება გამოყენებულ იქნას. ამ შემთხვევაში გადამოწმებას ექვემდებარება არა კოდების ცოდნა, არამედ პიროვნების პიროვნება.
ამისთვისამისათვის კლიენტმა უნდა თქვას კოდის ფრაზა ან დაიწყოს საუბარი. სისტემა ცნობს აბონენტის ხმას და ამოწმებს, ეკუთვნის თუ არა ის ამ ადამიანს - არის თუ არა ის, ვინც აცხადებს, რომ არის.
ამ ტიპის ბიომეტრიული ინფორმაციის უსაფრთხოების სისტემები არ საჭიროებს ძვირადღირებულ აღჭურვილობას, ეს მათი უპირატესობაა. გარდა ამისა, სისტემით ხმის სკანირების შესასრულებლად არ გჭირდებათ სპეციალური ცოდნა, რადგან მოწყობილობა დამოუკიდებლად აწარმოებს შედეგს "true - false"..
თუმცა, ხმა შეიძლება შეიცვალოს ასაკთან ერთად ან ავადმყოფობის გამო, ამიტომ მეთოდი საიმედოა მხოლოდ მაშინ, როცა ყველაფერი რიგზეა ამ პარამეტრით. შედეგების სიზუსტეზე, გარდა ამისა, შეიძლება გავლენა იქონიოს გარე ხმაურმა.
ხელნაწერი
ადამიანის იდენტიფიკაცია ასოების დაწერის გზით ხდება ცხოვრების თითქმის ნებისმიერ სფეროში, სადაც აუცილებელია ხელმოწერის დადება. ეს ხდება, მაგალითად, ბანკში, როდესაც სპეციალისტი ადარებს ანგარიშის გახსნისას წარმოქმნილ ნიმუშს მომდევნო ვიზიტის დროს დადებულ ხელმოწერებს.
ამ მეთოდის სიზუსტე არ არის მაღალი, რადგან იდენტიფიკაცია არ ხდება მათემატიკური კოდის დახმარებით, როგორც წინაში, არამედ მარტივი შედარებით. სუბიექტური აღქმის მაღალი დონეა. გარდა ამისა, ხელწერა ასაკთან ერთად ძლიერ იცვლება, რაც ხშირად ართულებს ამოცნობას.
ამ შემთხვევაში უმჯობესია გამოიყენოთ ავტომატური სისტემები, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ განსაზღვროთ არა მხოლოდ ხილული შესატყვისები, არამედ სიტყვების მართლწერის სხვა განმასხვავებელი ნიშნები, როგორიცაა დახრილობა,მანძილი წერტილებსა და სხვა დამახასიათებელ მახასიათებლებს შორის.
