თანამედროვე ბიზნესი შეუძლებელია ინტერნეტის გამოყენების გარეშე. არ აქვს მნიშვნელობა რამეს ყიდი თუ აკეთებ. მომხმარებლებს სჭირდებათ ინფორმაცია და მისი მიღების ყველაზე მარტივი გზა არის ინტერნეტში მოძიება. გარდა ამისა, სხვადასხვა საკომუნიკაციო არხების გამოყენების ეფექტურობა ყოველთვის არ არის შესასწავლი, მაგრამ ინტერნეტისთვის ამის გაკეთება საკმაოდ მარტივია. კოჰორტის ანალიზი ითვლება ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ და ვიზუალურ მეთოდად. მომხმარებელთა ქცევაში მიზეზობრივი ურთიერთობების შესწავლის სხვა მეთოდოლოგიების მსგავსად, ის მოითხოვს სტატისტიკური ინფორმაციის დაგროვებას. ინტერნეტი საშუალებას გაძლევთ ამის გაკეთება „შეუმჩნევლად“შემსრულებლისთვის. ბოლოს და ბოლოს, საიტის ვიზიტორის თითქმის ყველა მოქმედება აქ არის ჩაწერილი - პირველი ვიზიტის დღიდან თითოეულ გვერდზე გატარებული დროის ოდენობამდე.
სტატისტიკა მარკეტოლოგების სამსახურში
სავარაუდოა, რომ დღეს მაინც არსებობენ ის სპეციალისტები, რომლებიც სიტყვა "მარკეტინგის" ინტერპრეტაციას ახდენენ, როგორც "რეკლამას" და "გაყიდვას". უდავოა,ეს არის მარკეტინგული საქმიანობის ორი მნიშვნელოვანი კომპონენტი. მაგრამ საფუძველი მაინც მოთხოვნისა და მომხმარებელთა ქცევის შესწავლაშია. შემდეგ კი ყველაფერი გარდაიქმნება შესაძლებლობების ძიებაში ამ მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად.
და რადგან ჩვენ ვსაუბრობთ კვლევასა და ანალიზზე, მაშინ სტატისტიკა დაგვეხმარება. ბაზის ფრთხილად დაგროვება მყიდველების მახასიათებლებზე საშუალებას გაძლევთ საფუძვლიანად შეისწავლოთ მოთხოვნა და გამოიყენოთ ანალიზის შედეგები თქვენთვის მაქსიმალური უპირატესობით.
ყველაზე ხშირად მარკეტოლოგები იყენებენ კორელაციისა და რეგრესიის ანალიზს; ისინი დაინტერესებულნი არიან მომხმარებელთა კვლევის აღწერილობითი და პროგნოზირებადი მეთოდოლოგიებით. ეს ყველაფერი მოითხოვს გარკვეული კრიტერიუმებით ყველაზე საჩვენებელი (ან ბიზნესისთვის საინტერესო) მომხმარებელთა ჯგუფების შერჩევას. სწორედ ამას გვთავაზობს კოჰორტის ანალიზი.
სტატისტიკური ანალიზი და კომერცია
გაყიდვებში, თქვენ უნდა გქონდეთ საკმაოდ მკაფიო გაგება მომხმარებელთა ქმედებებში მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობის შესახებ. კოჰორტის ანალიზი საშუალებას გაძლევთ ამის გაკეთება მომხმარებელთა რამდენიმე კრიტერიუმის მიხედვით დაჯგუფებით. ყველაზე ხშირად გამოყოფენ საერთო მახასიათებლის მქონე სეგმენტს (მაღაზიაში ვიზიტი, შეძენა და ა.შ.), გაერთიანებული ღონისძიების თარიღით. სტატისტიკაში ჩვეულებრივად არის საუბარი ადამიანთა ჯგუფზე (ობიექტებზე), რომლებიც აჩვენებენ მსგავს ქცევას და ნიშნებს. კოჰორტის მარტივი მაგალითი იქნება მომხმარებლები, რომლებიც პირველად შევიდნენ მაღაზიაში ახალი წლის ღამეს ერთი კვირით ადრე. მათი ქცევის შესწავლით სავსებით შესაძლებელია დასკვნის გაკეთება რეკლამის და კომერციული ძალისხმევის ეფექტურობაზე.
Analytics
BGoogle-ის დეველოპერები დიდი ხანია მოდიან მარკეტოლოგების დასახმარებლად. ისინი გვთავაზობენ მრავალფეროვან სერვისებს ელექტრონული კომერციის სტატისტიკის შესწავლისთვის. ახლა თქვენ შეგიძლიათ ჩაატაროთ კოჰორტის ანალიზი Google Analytics-ში. ადრე, ეს უნდა მომხდარიყო აუდიტორიის იძულებითი სეგმენტაციის გზით. საკმაოდ შრომატევადი და მოუხერხებელი იყო. თუმცა, კოჰორტის ანალიზი ახლა ავტომატურად ხორციელდება. ანალიტიკოსს მხოლოდ ანგარიშის პარამეტრების კონფიგურაცია სჭირდება მისი მოთხოვნების შესაბამისად.
ანგარიშის მონაცემები ნაჩვენებია როგორც ვადები და ცხრილი. პარამეტრებში შეგიძლიათ შეცვალოთ პარამეტრის ოთხი ჯგუფი, რომელსაც იყენებს კოჰორტის ანალიზი.
კოჰორტის ტიპი არის ზოგადი მახასიათებელი, რომელიც აერთიანებს საიტის ვიზიტორების კონკრეტულ ჯგუფს. ზომა შეიძლება დაჯგუფდეს დროის მიხედვით: ზუსტი დღე, კვირა, თვე. თუ აირჩევთ პარამეტრს „კვირა“, მაგალითად, ანგარიში დააჯგუფებს საიტის ყველა პირველად ვიზიტორს მოცემულ კვირაში ერთ კოჰორტაში.
შემდეგ, შეგიძლიათ შეცვალოთ "ინდიკატორი". აქ ცვალებადობა ეხება გვერდის ნახვებს, სესიის ხანგრძლივობას, მომხმარებელთა რაოდენობას და ა.შ. და ბოლო პარამეტრი არის "თარიღის დიაპაზონი". ამ ფუნქციით, ანალიტიკოსს აქვს შესაძლებლობა თვალყური ადევნოს კოჰორტის აქტივობებს განსაზღვრული საწყისი წერტილიდან მიმდინარე თარიღამდე დროის განმავლობაში. დღეების მიხედვით დაჯგუფების არჩევისას უნდა გახსოვდეთ, რომ კოჰორტები ჩამოყალიბდება რიგებად, ხოლო ვიზიტორების ქცევის დინამიკა - სვეტებად.
როგორ გამოვიყენოთ ანალიზის შედეგები
მოხსენებების შემოწმების შემდეგ, შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ მომხმარებელთა დაბრუნების სიხშირესვებგვერდი. ხოლო რაოდენობრივი მაჩვენებლების შედარება საიტის გვერდებზე შინაარსის განთავსების გეგმასთან საშუალებას მოგცემთ გაიგოთ კონკრეტულად რა აინტერესებს და იზიდავს მომხმარებელს.
მაგალითად, ანალიზის მიხედვით, იდენტიფიცირებულია ვიზიტორთა ჯგუფი, რომელიც "შესაშური მუდმივობით" ბრუნდება საიტზე. სარეკლამო მასალების განთავსების გეგმის ამაღლებით რაიმე სახის აქციების გამართვის შესახებ ან ასორტიმენტში ახალი ნივთების წარდგენით იმ დროს, როდესაც ეს მომხმარებლები პირველად სტუმრობენ თქვენს გვერდებს, სავსებით შესაძლებელია დასკვნის გაკეთება იმაზე, თუ რამ მიიპყრო პოტენციური მომხმარებლების ყურადღება. ეს ინფორმაცია ხელს უწყობს კომპანიის ეფექტურობის გაუმჯობესებას. სწორედ ასე გამოიყენება კოჰორტის ანალიზი მარკეტინგში. ეს შესაძლებელს ხდის სარეკლამო ბიუჯეტის კიდევ უფრო მიზანმიმართულად და ეფექტურად გადანაწილებას და ეფექტური საკომუნიკაციო არხების შექმნას.
რას უნდა მიაქციოთ ყურადღება
ნებისმიერი სტატისტიკური ინსტრუმენტის ეფექტური გამოყენება მოითხოვს მომზადებას. ბოლოს და ბოლოს, პრობლემაში სწორად დასმული შეკითხვა სწრაფი გადაწყვეტის გარანტიაა.
რა უნდა გაკეთდეს კოჰორტის ანალიზის გამოყენებამდე? დაუსვით საკუთარ თავს რამდენიმე შეკითხვა:
- რატომ არის ასეთი გაყიდვების დინამიკა?
- რომელი პერიოდი აირჩიოს (მაგალითად, სარეკლამო კამპანიისთვის)?
- როგორ განვსაზღვრო, როდის გავაგზავნო დიდი პასუხი?
შემოთავაზებული ჰიპოთეზები დაგეხმარებათ კოჰორტის ანალიზის პარამეტრების უფრო მკაფიოდ განსაზღვრაში.
დასკვნა
გაეცანით ძირითადი კოჰორტის შესაძლებლობებსგუგლ ანალიტიკაში ანალიზით და მის ფუნქციონალურ მახასიათებლებზე წარმოდგენაში, მარკეტერს შეუძლია არა მხოლოდ გაზარდოს ვებსაიტის ტრაფიკი, არამედ პოტენციური კლიენტი (შემთხვევითი ვიზიტორი) მომხმარებელად აქციოს.
ინდივიდუალური რეპორტების შექმნა მოგცემთ ნათელ წარმოდგენას სამიზნე აუდიტორიის მახასიათებლებზე, საშუალებას მოგცემთ გაიგოთ მისი რეაქცია თქვენს აქტივობაზე, მიუხედავად იმისა, განათავსებთ საინფორმაციო სტატიას თუ სარეკლამო კომერციულ შეთავაზებას საიტზე.. ნებისმიერი მარკეტინგული ძალისხმევა უნდა იყოს ეკონომიკურად გამართლებული. კოჰორტის ანალიზი, CLTV, Unit Economics - მომხმარებელთა ქცევის შესწავლის ნებისმიერი მეთოდოლოგია მიზნად ისახავს ხარჯ-სარგებლის თანაფარდობის იდენტიფიცირებას და მის ოპტიმიზაციას.
მაგრამ ძალიან შორს ნუ წახვალ. ყოველდღიური მონიტორინგი შექმნის არასწორ წარმოდგენას კომპანიის ვებსაიტზე სტუმრების მომხმარებელთა მოტივების შესახებ. ეს არის ერთი ჯგუფის წარმომადგენლების გრძელვადიანი მონიტორინგი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ თვალყური ადევნოთ და სწორად ინტერპრეტაცია გაუწიოთ მომხმარებლის ქცევის ცვლილებებს.
